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商品訊息功能



  • 品號:4446706


  • 禮物

  • 快速去除你手上所接觸的髒污
  • 不乾澀 、不易刺激
  • 金盞花萃取清潔 活化 修護乾燥




商品訊息描述







商品訊息特點



品牌名稱
防護用品分類
  • 抗菌噴霧
產地分類
  • 台灣
許可證字號
族群分類
  • 全族群
防護用品成份分類
  • 酒精






商品組合:葡萄柚籽萃取淨手液
容量/重量:50ml
成分:Di Water . Citrus Grandis(Grapefruit) Seed Extract. Calendula Officinalis Extract
Alcohol (90%). Camelia Synensis Extract. PEG-40 Hydrogenated Caster Oil. Citric Acid . Sodium Citrate. Chlorhexidine Gluconate. Perfume.
純水.葡萄柚種子萃取.金盞花萃取.天然糧穀發酵酒精.綠茶萃取液.香料乳化劑.
檸檬酸.檸檬酸鈉.氯己定葡糖酸鹽.香料
使用方法:均勻分灑於雙手,輕輕搓揉至完全發揮即可。未滿六歲之孩童請大人從旁指導使用。
保存方式:本品為易燃物,請遠離火源,並請放置陰涼通風處,避免高溫及陽光直射,且孩童不易取得之位置
注意事項:使用時請避開眼睛及眼睛周圍,若不慎誤入眼內,請即刻以大量清水沖洗。對酒精過敏者請勿使用,使用後若有皮膚不適現象,請立即停止使用。
貼心提醒
本產品因採用天然成分,接觸空氣日久或溫度變化
液體顏色會有一些微變深或有沉澱生成之情形,為正常變化,請安心使用

製 造 商:瑪亞國際事業股份有限公司
地 址:桃園縣蘆竹坑口村海村路一段394巷57號
保存方式:請置於乾燥陰涼處 , 避陽光直射。
產 地 : 台灣
代 理 商:炫煬國際行銷股份有限公司







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如果你在想著今天下班要去哪吃晚餐、回到家後要準備洗衣服,那麼恭喜你,現在你已經在做決策上超越我們目前的所有 AI;柏克萊加大計算機科學教授 Stuart Russell 表示,「人類非常擅長在多個抽象的層面上做決策,這是一種被稱為分層決策的方式。」然而 AI 卻一直無法模仿這種決策模式。

儘管許多人都在盼望 AI 超越人類智慧,不過事實上,它們離人類的程度還相當遙遠。

人類可以根據抽象的概念訂定計畫,看見未來。據《Business Insider》報導,Russell 解釋,「想像一下,當你要到陌生的城市參加會議,你不用規畫走到機場門口的每一步路,只要按著指示行走就好,當你到達門口,想叫計程車時,也不用想像身體動作,『叫車』的念頭一浮現,身體就會動作了。」

同時,「情緒」也是協助我們快速因應狀況做出決策的重要關鍵,舉例來說,當人在野外看到熊時,被攻擊的可怕想像會讓人們感到恐懼,進而遠離該區域;然而 AI 沒有這樣的情緒,若非特定編寫程式標注熊的危險性,不然 AI 無法自然地將熊與牠可能造成的威脅做聯想。

此外,看見一個未知的物體時,人們會利用自身智慧與對世界的認識,來弄清楚這個東西怎麼運作,據澳洲國家訊息與通訊研究院電腦學家 Toby Walsh 表示,這是所謂的常識推理;例如,我們看見的每把椅子可能都不太一樣,但當我們看到穩固支撐它的椅腳,以及高度合適的椅面,我們就會知道它是椅子。

然而這種基於經驗的判斷,工程師卻很難編寫進 AI 程式裡頭,要為 AI 編寫因果推理,會需要知道非常精確的細節,AI 才有辦法進行後續的推理,還需要大量數據來了解狀況。

另一項讓人類遠遠拋開 AI 的是,人類能夠運用自己的能力執行多樣化的任務,美國人工智慧協會會長 Thomas Dietterich 表示,AI 非常擅長執行特定任務,例如下棋、玩遊戲,但人類可以做到更廣泛的行為,「像金融、體育、養育子女、合作或打開包裝。」

Dietterich 指出,「沒有 AI 有辦法擁有如此廣泛的能力,特別是結合視覺、語言與物理操作的行為。」

Google 研究總監 Peter Norvig 表示,要讓 AI 追上人類智慧,最大的挑戰在於感官能力,他認為當 AI 能夠良好地感知周遭時,它們的推理能力也會隨之上升,「比起被動地觀察旁人挑選的材料進行學習,如果 AI 能持續感知周遭、與世界互動,推理能力就會隨之改善。」

人類在童年時,有多種方法來認識這個世界,例如可能有老師或爸媽指著車子,跟你解釋這是什麼,這種方法與目前訓練 AI 的方式相仿;但許多學習不是這麼直白的,有許多部份是以學習到的知識做推論,進而得出更多結果,但這部份是當今 AI 缺少的學習模式。

Google AI 研究員 Samy Bengio 透露,每次 AI 要學習不同任務,都得從頭開始,但這麼做非常花時間,而且未來的智慧機器人,必須要能在親自動手做之前就學會才行。

精選優惠 夏季特賣 「我們必須花更多功夫鑽研連續性學習,讓我們不用每有一份新數據或演算法時,都要從頭開始構思模型。」Bengio表示,「要完成這項艱困的任務,肯定會需要很長一段時間。」原文詳見:

【本文經智慧機器人網同意授權刊出】
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下面附上一則新聞讓大家了解時事

曾因使用禁藥在2014年遭到禁賽的前洋基球星「A-Rod」Alex Rodriguez,接受訪問時表示,2014年的是禁賽是生命中最棒的事情之一,因為給他機會不要再做個混蛋。

先前A-Rod捲入禁藥風暴,遭到大聯盟處以2014年整年162場比賽都不能上場,就連季後賽也無法上場。

隔年A-Rod回到球場後,繳出33支全壘打,外帶86分的點的成績,不過他還是在2016年,8月還是宣告退休,距離他生涯700轟只差4支全壘打。

「也許現在說這個還太早,但在10年後,我會說『2014年的休假』對我的人生來說是最棒的事情之一。」A-Rod說:「我會說這個禁賽,給我機會不要再繼續做個混蛋。」

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